L’Intelligence Artificielle pour les développeurs – Concepts et implémentations en Java (2e édition)

Virginie Mathivet, chez ENI (2e édition, 2019, collection Datapro). L'IA vue par un développeur : algorithmes génétiques, systèmes experts, logique floue, réseaux de neurones — chacun expliqué puis implémenté en Java.

Ce que ça a de particulier. Le livre fait écrire les algorithmes plutôt que d'appeler une bibliothèque. On comprend autrement une descente de gradient qu'on a codée soi-même.

Son horizon. 2019 : avant la vague des grands modèles de langage. Le livre traite l'IA symbolique et l'apprentissage classique, pas les transformeurs ni les LLM. Ce n'est pas une lacune si c'est ce que vous cherchez — c'est une lacune si vous attendez l'IA telle qu'on en parle en 2026.

Pour qui. Un développeur Java curieux des fondations algorithmiques de l'IA.